Un parcours clair du novice à l’expert : acculturation IA, usages métiers, spécialistes, stratégie, Scrum et certifications SAFe.
Maîtriser l'organisation comptable, la facturation, les écritures courantes, la trésorerie et le dialogue avec l'expert-comptable pour piloter sereinement votre TPE.
Prérequis : Diplôme niveau 4 (ou niveau 3 avec 3 ans d’expérience). Maîtrise des outils bureautiques (tableur Excel) et traitement de données chiffrées.
Utiliser ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini avec discernement pour gagner du temps sur vos tâches quotidiennes — sans aucune compétence technique.
Prérequis : Aucun prérequis technique : savoir utiliser un navigateur et une suite bureautique suffit. Venir avec deux ou trois tâches récurrentes de votre quotidien à passer au crible de l’IA…
Diviser par deux le temps passé sur vos tâches commerciales à faible valeur — prospection, e-mails, réponses aux appels d’offres — pour le réinvestir dans la relation client.
Prérequis : Exercer une fonction commerciale ou de développement d’affaires. Connaître son cycle de vente et ses outils (CRM, messagerie).
Industrialiser votre production de contenus — posts, newsletters, campagnes — tout en gardant une voix de marque cohérente.
Prérequis : Pratiquer le marketing ou la communication au quotidien. Connaître ses canaux et sa cible.
Automatiser la production de vos reportings et accélérer vos analyses pour passer du chiffre au commentaire à valeur ajoutée.
Prérequis : Maîtriser les fondamentaux de la finance ou du contrôle de gestion. Pratiquer Excel ou un outil de reporting.
Préparer vos décisions, vos entretiens et votre communication d’équipe plus vite et avec plus de recul, grâce à l’IA.
Prérequis : Encadrer une équipe ou piloter une activité. Aucun prérequis technique.
Reconnaître les menaces courantes, réagir vite en cas d’incident et instaurer les bons réflexes dans votre équipe.
Prérequis : Encadrer une équipe ou manipuler des données professionnelles. Aucun prérequis technique.
Intégrer Copilot, Cursor et ChatGPT dans votre flux de développement quotidien pour livrer plus vite, sans sacrifier la qualité ni la sécurité du code.
Prérequis : Maîtriser au moins un langage de programmation. Avoir une expérience du développement d’applications.
Accélérer tout votre travail de cadrage, d’analyse du besoin et de production de livrables — notes de cadrage, cahiers des charges, spécifications, comptes rendus — sans perdre en rigue…
Prérequis : Connaître les fondamentaux de la gestion de projet et/ou de l’analyse de besoin. Avoir déjà produit des livrables type (cadrage, spécifications, comptes rendus).
Concevoir des prompts structurés, testés et industrialisés qui donnent des résultats fiables et reproductibles, au lieu de tâtonner à chaque fois.
Prérequis : Utiliser régulièrement un outil d’IA générative. Avoir déjà rédigé des prompts pour son travail.
Concevoir des automatisations et des agents IA qui exécutent des tâches de bout en bout — pas seulement des réponses, mais des actions enchaînées dans vos outils.
Prérequis : Utiliser couramment un outil d’IA générative. Être à l’aise avec ses outils métier (messagerie, tableur, CRM, gestionnaire de tâches).
Construire une feuille de route IA priorisée — quels cas d’usage, quels outils, quel « faire ou acheter », quel budget — alignée sur la valeur métier.
Prérequis : Occuper une fonction de direction, de pilotage ou de transformation. Comprendre les enjeux de son organisation.
Cartographier vos usages d’IA, les classer par niveau de risque et bâtir un plan de mise en conformité actionnable avec l’AI Act et le RGPD.
Prérequis : Occuper une fonction conformité, juridique, sécurité ou de direction. Connaître les bases du RGPD est un plus.
Piloter l’adoption de l’IA dans votre organisation — accompagnement, montée en compétence, mesure de la valeur — pour passer du pilote prometteur à l’usage généralisé.
Prérequis : Porter ou accompagner une démarche de transformation. Avoir une vision des usages d’IA visés (un pilote ou une stratégie en place aide).
Comprendre ce qu’est vraiment l’agilité, à quoi elle sert et quand elle a du sens — pour savoir si elle peut aider vos projets, sans jargon ni dogme.
Prérequis : Aucun prérequis. Avoir participé à un projet, de près ou de loin, aide à ancrer les exemples.
Participer efficacement à une équipe agile — backlog, sprints, rituels, collaboration — et y apporter de la valeur dès votre premier sprint.
Prérequis : Travailler ou être amené à travailler dans une équipe projet. Avoir une notion de ce qu’est l’agilité (niveau « Comprendre la démarche agile ») est un plus.
Mettre l’IA au service de votre Product Ownership pour analyser les besoins, structurer un backlog et produire des user stories de qualité, plus vite et avec plus de constance.
Prérequis : Connaître les fondamentaux Agile et Scrum. Avoir une expérience du Product Ownership ou de l’analyse métier.
Tenir le rôle de Scrum Master dans un environnement SAFe — faciliter les événements d’équipe, soutenir le PI Planning, lever les obstacles — et obtenir la certification SSM.
Prérequis : Aucun prérequis spécifique.
Maîtriser le rôle de Product Owner / Product Manager dans SAFe — du backlog à la livraison de valeur via l’Agile Release Train — et obtenir la certification POPM.
Prérequis : Aucun prérequis spécifique.
Acquérir la vision d’ensemble de SAFe pour conduire une transformation Lean-Agile à l’échelle de l’entreprise, et obtenir la certification SAFe Agilist.
Prérequis : Aucun prérequis spécifique.
Connecter la stratégie de l’entreprise à l’exécution des équipes — financement Lean, gouvernance et flux de portefeuille — et obtenir la certification LPM.
Prérequis : Aucun prérequis spécifique.
Nous pouvons construire un parcours sur mesure à partir de vos objectifs.
Parler à un conseillerALM Team vous aide à choisir le bon parcours : acculturation, montée en compétence métier, certification ou déploiement d’entreprise.
