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Intelligence ArtificielleNiveau 3 · Approfondir1 jour

Prompt engineering avancé : passer du bricolage à des prompts fiables et réutilisables

Concevoir des prompts structurés, testés et industrialisés qui donnent des résultats fiables et reproductibles, au lieu de tâtonner à chaque fois.

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À l’issue de la formationObjectifs pédagogiques

  • Décomposer une tâche complexe en un prompt structuré et robuste.
  • Appliquer les techniques avancées (few-shot, chain of thought, rôles, contraintes).
  • Concevoir des gabarits de prompts à variables, réutilisables sur plusieurs cas.
  • Évaluer et comparer la qualité des réponses de façon méthodique.
  • Détecter et corriger hallucinations et biais.
  • Organiser et industrialiser une bibliothèque de prompts d’équipe.

Avant de vous inscrirePublic concerné & prérequis

Public visé

Celui qui utilise déjà l’IA tous les jours et veut arrêter d’improviser : power user, consultant, chef de projet, développeur, marketeur. Pour le sachant avant tout — on part du principe que vous savez tenir une conversation avec un modèle ; ici on structure, on teste, on fiabilise.

Prérequis

  • Utiliser régulièrement un outil d’IA générative.
  • Avoir déjà rédigé des prompts pour son travail.
  • Aucune compétence en programmation requise.

ProgrammeContenu détaillé

1 Pourquoi vos prompts marchent une fois sur deux
  • Ce qui fait vraiment varier une réponse : contexte, précision, format.
  • L’anatomie d’un prompt robuste.
  • Atelier — Le même prompt, en fiable : vous prenez un de vos prompts irréguliers et le rendez reproductible.
2 Les techniques qui changent les résultats
  • Few-shot, zero-shot, chain of thought : quand et pourquoi.
  • Rôles, personas et contraintes de sortie.
  • Atelier — Le prompt complexe résolu : vous optimisez un prompt difficile jusqu’au résultat attendu, étape par étape.
3 Des gabarits, pas des prompts jetables
  • Construire un prompt à variables réutilisable.
  • Standardiser pour gagner du temps à chaque usage.
  • Atelier — Vos trois gabarits à variables : vous transformez trois besoins récurrents en gabarits paramétrables.
4 Juger la qualité au lieu de la deviner
  • Critères d’évaluation et comparaison de variantes.
  • Repérer hallucinations et biais ; processus de validation.
  • Atelier — Votre grille d’évaluation : vous bâtissez une grille pour noter et comparer les réponses sur vos cas.
5 Industrialiser à l’échelle de l’équipe
  • Classer, nommer et partager une bibliothèque.
  • Confidentialité et bonnes pratiques.
  • Atelier — Votre bibliothèque structurée : vous organisez une bibliothèque de prompts prête à partager.

Concret et opérationnelCe que vous repartez avec

  • Un prompt rendu reproductible.
  • Trois gabarits à variables.
  • Une grille d’évaluation de la qualité.
  • Une bibliothèque de prompts structurée.
  • Une méthode de fiabilisation transférable.

Le petit plus ALM Team

C’est la seule formation du catalogue qui ne réexplique pas ce qu’est un LLM : on entre directement dans la mécanique fine du prompt, pour ceux qui pratiquent déjà.

OrganisationModalités pédagogiques

Méthodes

  • Alternance d’apports courts, démonstrations et ateliers.
  • Cas pratiques adaptés à vos métiers.
  • Support de formation et ressources remis aux participants.

Évaluation

  • Positionnement en amont.
  • Exercices et quiz pendant la formation.
  • Attestation de réalisation en fin de parcours.

Vos questionsFAQ

La formation peut-elle être faite en intra-entreprise ?
Oui, le programme peut être adapté à vos équipes, vos outils et vos objectifs.
Peut-on financer la formation ?
Selon votre situation, la formation peut être prise en charge via OPCO, plan de développement des compétences ou budget entreprise.
Le contenu est-il pratique ?
Oui, chaque formation est construite autour d’ateliers, de cas d’usage et de livrables directement exploitables.

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